به اختصار
مطالعات کوهورت نقش اصلی را در تحقیق ایفا می کند و بینش ارزشمندی را در مورد رابطه بین قرار گرفتن در معرض و نتایج در طول زمان ارائه می دهد. با این حال، برای درک واقعی تصویر بزرگتر و نتیجه گیری قوی تر، محققان اغلب به ابزار قدرتمندی به نام متاآنالیز مراجعه می کنند. در این پست وبلاگ، ما به رابطه پیچیده بین بین خواهیم پرداخت متاآنالیز و مطالعات کوهورت، بررسی اینکه چگونه این ترکیب عمق و قابلیت اطمینان یافته های تحقیق را بهبود می بخشد.
- برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد خدمات متاآنالیز، راهنمای مطالعه ما را در مورد طراحی مطالعه اپیدمیولوژیک بررسی کنید. مطالعه با متاآنالیز؟
معرفی:
یک مطالعه کوهورت
مطالعات کوهورت یک جمعیت را در طول زمان تجزیه و تحلیل می کند. محققان می توانند فراوانی پیامدهای مختلف را بررسی کنند. در یک مطالعه اتیولوژیک، خطر یک پیامد بین یک گروه در معرض و یک گروه مواجه نشده مقایسه می شود. امکان بررسی درجات مختلف نوردهی و همچنین نوردهی هایی که در طول زمان تغییر می کنند، وجود دارد. مطالعات کوهورت شامل رویکردهای متغیر ابزاری و سری موارد خودکنترل شده است پژوهش.
یک مثال: بروز عوارض عفونی بین افراد مبتلا و بدون بیماری کوشینگ در جمعیت زیادی مورد بررسی قرار گرفت. مطالعه کوهورت.
رویکردهای تصادفی سازی/متغیرهای ابزاری مندلی
مطالعات متغیر ابزاری (IV) از یک عامل خارجی استفاده می‌کنند که بر قرار گرفتن در معرض علاقه تأثیر می‌گذارد، اما (در حالت ایده‌آل) با نتیجه ارتباطی ندارد مگر از طریق تأثیر آن بر قرار گرفتن در معرض. به عبارت دیگر، ابزار به عواملی که می توانند رابطه بین قرار گرفتن در معرض و نتیجه را مخدوش کنند، مرتبط نیست. زمان تقویم، موقعیت جغرافیایی یا ترجیحات درمانی را می توان به عنوان ابزار مورد استفاده قرار داد. تصادفی سازی مندلی مطالعات مواردی از آنالیزهای IV هستند که از متغیرهای ژنتیکی به عنوان ابزار استفاده می کنند.
متاآنالیز یک تکنیک آماری است که برای ترکیب و تجزیه و تحلیل نتایج چندین مطالعه مستقل در مورد یک سوال یا موضوع تحقیق خاص استفاده می شود. معمولاً در علوم پزشکی و اجتماعی برای ارائه یک متاآنالیز جامع تر و خلاصه قابل اعتمادتر از شواهد استفاده می شود.
درک مطالعات کوهورت:
قبل از پرداختن به فراتحلیل، اجازه دهید ماهیت مطالعات کوهورت را به طور خلاصه مرور کنیم. یک مطالعه کوهورت شامل دنبال کردن گروهی از افراد در طول زمان، مشاهده و جمع‌آوری دادهها در مورد مواجهه آنها با عوامل خاص و پیامدهای بعدی است. این رویکرد طولی به محققان اجازه می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند و روابط علی بالقوه بین متغیرها را شناسایی کنند.
نیاز به متاآنالیز:
در حالی که مطالعات کوهورت بینش های ارزشمندی را ارائه می دهند، اما بدون محدودیت نیستند. تغییرات در طراحی مطالعه، حجم نمونه و روش ممکن است منجر به تناقض در یافته ها شود. متاآنالیز با مرور سیستماتیک و ترکیب داده‌های چندین مطالعه، برای پاسخگویی به این چالش‌ها گام برمی‌دارد و متاآنالیز را برای نتایج تحقیقات کیفی فراهم می‌کند.
مؤلفه های کلیدی متاآنالیز در مطالعات کوهورت:
- بررسی ادبیات: متاآنالیز با یک جامع آغاز می شود بررسی ادبیات. محققان مطالعات کوهورت مرتبط را با در نظر گرفتن عواملی مانند طراحی مطالعه، ویژگی‌های شرکت‌کننده و معیارهای نتیجه شناسایی کردند.
- بازیابی دادهها: استخراج سیستماتیک داده ها از مطالعات انتخاب شده یک مرحله حیاتی است. این شامل جمع آوری اطلاعات در مورد جمعیت های مورد مطالعه، متغیرهای مواجهه، پیامدها و معیارهای آماری ارتباط است.
- تحلیل آماری: تکنیک های آماری پیشرفته برای ترکیب داده های مطالعات فردی استفاده می شود. اندازه اثر، فواصل اطمینان و معیارهای ناهمگنی برای ارزیابی تأثیر کلی و سازگاری یافته‌ها در مطالعات محاسبه شد.
- ارزیابی سوگیری انتشار: متاآنالیز نیز به آن پرداخته است انتشار سوگیری، پدیده ای که در آن مطالعات با نتایج آماری معنی دار بیشتر احتمال دارد منتشر شود. این مرحله شامل ارزیابی تأثیر بالقوه مطالعات منتشر نشده یا نادیده گرفته شده بر یافته های کلی است.
مزایای متاآنالیز در مطالعات کوهورت:
- افزایش قدرت آماری: با ترکیب داده‌های چند پژوهش، متاآنالیز قدرت آماری را بهبود می‌بخشد و به محققان این امکان را می‌دهد تا اثرات کوچک‌تر اما بالقوه مهم را شناسایی کنند.
- دقت بهبود یافته: متاآنالیز با ادغام داده ها از منابع مختلف، تخمین های دقیق تری از اندازه اثر واقعی ارائه می دهد. این به اصلاح نتیجه گیری و نتیجه گیری کمک می کند مبتنی بر شواهد توصیه ها
- شناسایی منابع ناهمگونی: تجزیه و تحلیل ناهمگونی در میان مطالعات به محققان اجازه می دهد تا منابع تنوع را شناسایی کرده و زیرگروه های بالقوه را که در آن رابطه بین قرار گرفتن در معرض و نتیجه ممکن است متفاوت باشد، کشف کنند.
- توانایی تعمیم یافته ها: متاآنالیز به تعمیم پذیری نتایج کمک می کند زیرا طیف وسیع تری از جمعیت ها و تنظیمات را بررسی می کند و یافته ها را در زمینه های مختلف کاربردی تر می کند.
نتیجه:
در نتیجه، متاآنالیز به عنوان یک ذره بین قدرتمند عمل می کند و تاثیر و قابلیت اطمینان مطالعات کوهورت را افزایش می دهد. با سنتز کردن جمع آوری داده ها از منابع مختلف، محققان می‌توانند بر محدودیت‌های مطالعات فردی غلبه کنند و درک جامع‌تر و ظریف‌تری از روابط پیچیده ارائه دهند. این تعامل پویا بین مطالعات کوهورت و فراتحلیل نه تنها پایه‌های دانش علمی را تقویت می‌کند، بلکه راه را برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در زمینه‌های مختلف تحقیقاتی هموار می‌کند. درمان
-
✔
ما را بررسی کنید مثال ها برای درک سازگاری ما در موضوعات متاآنالیز و زمینه های موضوعی.
درباره Pubrica
تیم پژوهشگران و نویسندگان Pubrica تحقیقات علمی و پزشکی را توسعه می دهند که می تواند به عنوان ابزاری ضروری برای پزشکان/نویسندگان در همه موارد عمل کند. صنایع پزشکی. کارشناسان متاآنالیز بررسی کامل موضوع تحقیق شما، بررسی سیستماتیک، استخراج داده ها، استانداردسازی و مطالعات وزن دهی را انجام می دهند و در نهایت مدل مناسبی را برای مقایسه اندازه اثر در مطالعات انتخاب و اعمال می کنند. تمام وظایف باید مطابق با انجام شود منشور قوانین و سایر معیارهای گزارش دهی
منابع
- نیبور، ژاکوبین و دیگران. “موارد تعیین کننده مشارکت داوطلبانه: مروری سیستماتیک و فراتحلیل مطالعات کوهورت طولی.” بهداشت عمومی BMC 18 (2018): 1-30.
- باتی، جی دیوید، و همکاران. “مقایسه ارتباط عوامل خطر در Biobank انگلستان در مقابل مطالعات نمایندگی مبتنی بر جمعیت عمومی با نرخ پاسخ مرسوم: یک مطالعه کوهورت آینده نگر و متاآنالیز شرکت کنندگان فردی.” bmj 368 (2020).
