چگونه تشخیص دقیق در حال حرکت به نسل بعدی قابلیت‌ها است

توسط جان استکس | منتشر شده در

انفورماتیک و دیجیتالی شدن بهبود یافته مزایای متعددی را برای تشخیص ارائه می دهد، از جمله بهبود سرعت، دقت، شخصی سازی و کارایی. پتانسیل ایجاد انقلابی در تشخیص از چندین راه کلیدی منجر به مزایای قابل توجهی برای سیستم های مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان مراقبت های بهداشتی می شود.

در اینجا برخی از راه‌های کلیدی که تشخیص از این پیشرفت‌ها سود می‌برد آورده شده است:

1. تشخیص سریع تر و دقیق تر: انفورماتیک و دیجیتالی شدن بهبود یافته پردازش سریع حجم زیادی از داده های پزشکی مانند پرونده الکترونیک سلامت (EHR)، تصاویر پزشکی و اطلاعات ژنتیکی را امکان پذیر می کند. این می تواند به تشخیص های سریع تر و دقیق تر منجر شود و به متخصصان مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند.
2. تحلیل پیش آگهی: تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های بیمار را برای شناسایی الگوها و روندهایی که ممکن است برای پزشکان انسانی آشکار نباشد، تجزیه و تحلیل کنند. این می تواند به پیش بینی بیماری ها، درک پیشرفت بیماری و ارزیابی خطر ابتلا به شرایط خاص کمک کند.
3. پزشکی شخصی: دیجیتالی کردن، ایجاد پروفایل های بیمار را قادر می سازد که عوامل ژنتیکی، سبک زندگی و محیطی فردی را در نظر بگیرد. این اطلاعات را می توان برای تنظیم درمان و استراتژی های تشخیصی برای هر بیمار، ارائه مراقبت های مؤثرتر و شخصی سازی شده استفاده کرد.
4. پزشکی از راه دور و نظارت از راه دور: انفورماتیک و دیجیتالی شدن بهبود یافته، تشخیص و نظارت از راه دور را امکان پذیر می کند. بیماران می توانند ارزیابی وضعیت سلامتی خود را بدون مراجعه به کلینیک فیزیکی دریافت کنند، که به ویژه برای کسانی که در مناطق دور افتاده یا محروم هستند مفید است. پزشکی از راه دور می تواند نظارت مستمر برای بیماری های مزمن، بهبود تشخیص زودهنگام و مدیریت را فراهم کند.
5. تشخیص به کمک هوش مصنوعی: هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی می‌تواند به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک کند تا تشخیص‌های دقیق‌تر و ثابت‌تری داشته باشند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را تجزیه و تحلیل کنند و به شناسایی ناهنجاری ها یا مشکلات احتمالی کمک کنند و خطر خطای انسانی را کاهش دهند.
6. به اشتراک گذاری داده ها و همکاری: دیجیتالی شدن به اشتراک گذاری داده های پزشکی بین موسسات مراقبت های بهداشتی و متخصصان را تسهیل می کند و منجر به همکاری بهتر و دید جامع تر از تاریخچه پزشکی بیمار می شود. این می تواند آزمایش های اضافی را کاهش دهد، هماهنگی مراقبت ها را بهبود بخشد و نتایج کلی بیمار را بهبود بخشد.
7. مشاوره از راه دور و نظرات دوم: بیماران می توانند با مشورت با کارشناسان از سراسر جهان، نیاز به سفر را کاهش دهند و در شرایط نادر به متخصصان دسترسی داشته باشند. پلتفرم‌های دیجیتال امکان اشتراک‌گذاری سوابق و تصاویر پزشکی را فراهم می‌کنند و مشاوره از راه دور و نظرات دوم را در دسترس‌تر می‌سازند.
8. نظارت مستمر و تشخیص زودهنگام: دستگاه‌های پوشیدنی و فناوری‌های اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) می‌توانند نظارت مستمر بر علائم حیاتی و شاخص‌های سلامتی را فراهم کنند. این امکان تشخیص زودهنگام مشکلات سلامتی را فراهم می کند، به افراد کمک می کند اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و در صورت نیاز به دنبال مراقبت های پزشکی باشند.
9. بهبود کیفیت و تحقیق: انفورماتیک و دیجیتالی سازی بهبود یافته داده های ارزشمندی را برای طرح های بهبود کیفیت در مراقبت های بهداشتی فراهم می کند. همچنین از تحقیقات پزشکی با ارائه مجموعه داده های بزرگ برای مطالعه بیماری ها، نتایج درمان و روندهای اپیدمیولوژیک پشتیبانی می کند.
10. کاهش هزینه و بهینه سازی منابع: با ساده‌سازی فرآیندهای تشخیصی، کاهش نیاز به زیرساخت‌های فیزیکی و اجتناب از آزمایش‌ها و درمان‌های غیرضروری، بهبود انفورماتیک و دیجیتالی‌سازی می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی شود.

این پیشرفت‌ها این پتانسیل را دارند که روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی را تغییر داده و آن را بیمار محور، داده محور و مقرون به صرفه‌تر کنند.