وبینار جدید کشف سوخت علم وحشی برای 10 اکتبر 2023 برنامه ریزی شده است


ارائه‌دهنده بعدی ما در سری کارگاه‌های تشخیص سوخت USGS، مشارکت بین آزمایشگاه ملی لوس آلاموس وزارت انرژی و USGS را نشان می‌دهد و کار مشترک ما را برای توسعه، ارزیابی و اعمال مدل‌های آتش‌سوزی پیشرفته برای کاهش آسیب و بهبود مزایای آتش‌سوزی‌های جنگلی برجسته می‌کند.

تاریخ: سه شنبه، 10 اکتبر، ساعت 3:00 بعد از ظهر به وقت شرقی

عنوان: مدل‌سازی آتش/اتمسفر همراه با چند دقت برای حمایت از رویکردهای پیشگیرانه برای آتش‌سوزی در مناطق وحشی

بلندگو: دکتر راد لین، رهبر تیم، مدل سازی جوی و پدیدارشناسی سلاح، آزمایشگاه ملی لوس آلاموس

پیش نمایش اسکرین شات جهت و سرعت باد از مدل ترکیبی/آتش سوزی یک آتش سوزی (دود فایر، آریزونا).

همانطور که جامعه آتش نشانی به رویکردهای پیشگیرانه برای مدیریت چالش های فزاینده آتش سوزی در مناطق وحشی نگاه می کند، اهمیت حمایت تصمیم گیری مبتنی بر علم در حال افزایش است. در آتش سوزی و مدیریت زمین، فضای تصمیم گیری در تعیین استراتژی های مدیریت فعال در مقابل مدیریت بحران واکنشی متفاوت است، همانطور که در هر منطقه ای متفاوت است. این انتظار وجود دارد که تصمیم گیرندگان مزایا و معایب اقدام خود (یا عدم اقدام) را سنجیده باشند و اقدامات خود را برای دستیابی به اهداف، کاهش هزینه ها (نه فقط هزینه های پولی) و اجتناب از عواقب ناخواسته بهینه سازی کنند. چه ارزیابی مزایای بالقوه تصفیه سوخت و چه برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل آتش سوزی های تجویز شده، مدل های جو آتش جفت شده نسل بعدی می توانند به پایه علمی تصمیمات مدیریت زمین کمک کنند. الزامات این مدل‌ها این است که تأثیر محیط ناهمگن آتش را بر رفتار آتش با جزئیات کافی به تصویر می‌کشند تا به تصمیم‌گیرندگان اجازه دهد پیامدهای تصمیم‌های مختلف ممکن را درک کنند. بهبود مستمر پایه علمی و در دسترس بودن پشتیبانی تصمیم گیری نیازمند یک رویکرد مدل سازی با وفاداری بالا است که در آن مدل های دقیق می توانند به طور مداوم به ما کمک کنند تا درک خود را از رابطه بین رفتار آتش سوزی و محیط آن در سناریوهای اقلیمی فعلی یا آینده افزایش دهیم. این درک در یک ابزار در دسترس است.



Source link