تعدادی از کارکنان مرکز مشاهده و علم منابع زمینی USGS (EROS) در این مراسم حضور خواهند داشت. جلسه AGU و کارهای خود را ارائه کنند.
هم افزایی پوشش زمین
نقشه های USGS پوشش زمین مدت زیادی است که از داده های Landsat استفاده می کند. یک تیم EROS از این داده ها برای پیش بینی تغییرات پوشش زمین و حتی تخمین پوشش زمین گذشته قبل از Landsat استفاده می کند.
مدل توسعه یافته در EROS نامیده می شود سناریوهای پیش‌بینی تغییر کاربری اراضی (FORE-SCE)و این همان چیزی است که تری ساول، سرپرست موقت علوم و برنامه های کاربردی، در AGU درباره آن صحبت خواهد کرد. ساول گفت: «این استفاده از داده‌های تجربی برای حمایت از مدل‌سازی تغییرات پوشش زمین در گذشته و آینده بالقوه چیزی است که نوعی نان و کره ماست و ما به آن بسیار افتخار می‌کنیم.»
سائول همچنین تاکید کرد که بازه زمانی طولانی بایگانی Landsat باعث می شود که کار نقشه برداری پوشش زمین در EROS بسیار ارزشمند باشد. ما می‌توانیم این رکورد طولانی‌مدت لندست را بگیریم و آن را هم به عقب و هم به جلو در زمان گسترش دهیم.»
EROS مدتی است که رهبری این امر را بر عهده داشته است، اما Sohl همچنین در مورد یک همکاری جدید با مرکز علوم جغرافیای غربی USGS صحبت خواهد کرد. آنها روی اتصال مدل FORE-SCE به این مرکز کار خواهند کرد شبیه‌ساز سناریوی کاربری زمین و کربن (LUCAS) مدل. سول توضیح می دهد: «این در مورد تلاش برای به دست آوردن بهترین های هر دو جهان است. مدل FORE-SCE از کاربری زمین و پوشش زمین بهتر است، اما ما کربن را انجام نمی دهیم و برخی از اشکال تغییر کاربری زمین را که LUCAS انجام می دهد، مانند آتش، انجام نمی دهیم. ما در حال استفاده از چارچوب مدل‌سازی خود هستیم و سعی می‌کنیم آن را به مدل LUCAS متصل کنیم تا مدل جامع‌تری از تغییر سیستم زمین داشته باشیم.”
ما روی پیش‌بینی‌های بهتر ET کار می‌کنیم
تعادل انرژی سطحی ساده شده عملیاتی (SSEBop) توسعه یافته در EROS، از داده های Landsat برای تولید مجموعه داده های تبخیر و تعرق واقعی (ET) استفاده می کند. محدودیت در دسترس بودن داده های لندست، به ویژه زمان تکرار 8 روزه و ابرها را دارد، بنابراین شکاف هایی وجود دارد.
میکائیل هیستند، دانشجوی فوق دکتری مندنهال، در مورد پروژه خود صحبت خواهد کرد، پروژه ای که در حال کار بر روی استفاده از یک الگوریتم توسعه یافته توسط EROS به نام تشخیص و طبقه بندی تغییرات مداوم (CCDC) برای پر کردن این شکاف ها است. من سعی می کنم مدل تبخیر و تعرق گابریل سنای را اجرا کنم [SSEBop] او گفت: روی داده های مصنوعی Landsat از الگوریتم CCDC. این مدل به دنبال روند است، بنابراین Hiestand در حال بررسی است که آیا می توان از آن برای پیش بینی های معقول استفاده کرد یا خیر.
مزایای آن می تواند گسترده باشد. محصول حاصل پیش بینی خشکسالی را بهبود بخشیده و به تصمیم گیرندگان در مدیریت منابع آب کمیاب در غرب ایالات متحده کمک می کند. همچنین می تواند به دامداران کمک کند تا بدانند دام خود را به کجا منتقل کنند. علاوه بر این، Hiestand می‌گوید: «از نظر مدیریت آتش‌سوزی، اگر بتوانید پیش‌بینی کنید که جنگل با چه سرعتی خشک می‌شود، این میزان احتمال سوختن آن سوخت‌ها را تعیین می‌کند.»
Hiestand که پروژه اش هنوز در دست بررسی است، دریافت که استفاده از داده های مصنوعی Landsat برای پر کردن این شکاف ها منجر به دست کم گرفتن مشاهدات می شود. اما او می افزاید: «در سند پیگیری قطعا جا برای بهبود وجود دارد. من فکر می‌کنم که ما خیلی خوب کار می‌کنیم، یا حداقل آنقدر خوب هستیم که می‌توانم از این به عنوان یک پروکسی برای مکان‌هایی استفاده کنم که مشاهدات لندست نداریم.”
داده های ایستگاه فضایی
برخی از کارکنان EROS بخشی از کارگاهی به نام “هم افزایی ایستگاه فضایی: استفاده از داده های ECOSTRESS و EMIT برای مشکلات دنیای واقعی برای بینش علمی” هستند، که در آن شرکت کنندگان می آموزند که چگونه از ابر برای ترکیب موثر داده ها استفاده کنند. اکوسترس و بیرون ریختن حسگرها برای انجام تجزیه و تحلیل علمی و اعمال داده ها در مسائل دنیای واقعی.
آنها این کارگاه را روی سرور آمازون کلود میزبانی می کنند. ایده این است که بتوانید داده ها را بدون نیاز به انجام آن در رایانه شخصی خود پردازش کنید. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را در فرمی که می‌توانند استفاده کنند قرار دهند. موارد استفاده در Dangermond Reserve در کالیفرنیا و تاکستان‌ها در شهرستان سانتا باربارا، کالیفرنیا این را نشان می‌دهد.
اریک بولچ، یک پیمانکار KBR، به رهبری کارگاه کمک می کند. او گفت که این به شرکت کنندگان کمک می کند تا داده ها را با استفاده از یک کتابخانه پایتون به نام پیدا کنند دسترسی زمینی. بولچ توضیح می‌دهد: «ما از نوت‌بوک‌های Python Jupyter استفاده می‌کنیم تا بفهمیم چگونه داده‌ها را پیدا کنیم و سپس چگونه به آنها دسترسی پیدا کنیم.»
Aaron Freese، یک پیمانکار KBR، اضافه کرد: “در واقع همه چیز در مورد ارائه منابع برای کمک به این جامعه برای شروع رشد و استفاده از آن داده ها است.” Freese همچنین تاکید کرد که کارگاه یک روزه چیزی شبیه به آینده ناسا است. زیست شناسی و زمین شناسی سطحی (SBG) ماموریتی که شامل یک ابزار مادون قرمز مرئی و موج کوتاه فراطیفی (VSWIR) و یک ابزار مادون قرمز حرارتی (TIR) خواهد بود که در اواخر دهه 2020 راه اندازی می شود.
داده های بیشتر در فضای ابری
یک کارگاه نیم روزه دیگر شامل مربیان یک برنامه ناسا به نام منظره های باز. این کارگاه به شرکت کنندگان نحوه دسترسی و استفاده از داده های ابر داده های زمینی ناسا را آموزش می دهد که شامل مرکز آرشیو فرآیند فعال زمین توزیع شده (LP DAAC) واقع در EROS است. Openscapes یک چارچوب آموزش رهبری و ایجاد جامعه است که از محققان DAAC در استفاده از داده ها در فضای ابری پشتیبانی می کند.
این کارگاه با عنوان «فعال کردن تجزیه و تحلیل ابری با استفاده از داده های علوم زمین ناسا» ترکیبی است، بنابراین افراد به صورت حضوری و آنلاین در آن شرکت خواهند کرد.
برایانا لیند، یک پیمانکار KBR، توضیح می دهد: «ناسا به طور فعال داده های خود را به ابر منتقل می کند تا نیازهای ذخیره سازی داده ها را برآورده کند. هدف این کارگاه این است که مردم را با کار در فضای ابری راحت کند و به آنها کمک کند تا از برخی از اسکریپت هایی که ما توسعه داده ایم استفاده کنند که امیدواریم زندگی آنها را کمی آسان تر کند.
این کارگاه محققان را تشویق می کند تا از صرفه جویی در زمان ارائه شده توسط کار در فضای ابری استفاده کنند. لیند می گوید: «به جای وقت گذاشتن برای دانلود همه چیز، آن را به صورت جداگانه باز کنید و سپس این کار را ادامه دهید و آن را به همین ترتیب پیگیری کنید، حضور در فضای ابری به طور بالقوه به شما این امکان را می دهد که از منابع بیشتری نسبت به رایانه شخصی خود استفاده کنید. .
مفهوم Openscapes ارزش کاوش توسط محققان با استفاده از داده های ناسا زمین را دارد. مزیت اضافه شده این مفهوم، ایجاد جامعه است. همانطور که لیند گفت، این یک فضای باز واقعا مهربان برای تعامل با افراد دیگر و یادگیری است. و مفهوم این است که افراد مختلف انواع چیزها را سر میز می آورند و خوب است از هر کجا که هستید شروع کنید تا چیز جدیدی یاد بگیرید.”
تمام این کارهای مهم انجام شده در EROS و موارد دیگر در یکی از بزرگترین گردهمایی های جغرافیایی سال ارائه خواهد شد. لیست کامل سخنرانان EROS و ارائه ها یا عناوین پوستر آنها را در زیر ببینید. و چکیده ها را برای همه کارگاه ها، ارائه ها و جلسات پوستر AGU جستجو کنید اینجا.
